Искусственный интеллект научили диагностировать болезнь Паркинсона по изменениям на глазном дне

25 Ноября 2020
Искусственный интеллект научили диагностировать болезнь Паркинсона по изменениям на глазном дне
Ученые отмечают, что болезнь Паркинсона чаще всего диагностируют, когда у пациентов уже есть прогрессирующая симптоматика, например, тремор, шаткость походки, ригидность мышц. Поэтому специалисты решили разработать методику, которая бы помогла в постановке диагноза на ранней стадии.

Исследователи создали систему искусственного интеллекта (ИИ), которая может диагностировать болезнь Паркинсона на ранней стадии по снимкам глазного дна. Результаты своего открытия ученые представили на ежегодной конференции Радиологического общества Северной Америки (RSNA) 23 ноября 2020 года.

Ученые отмечают, что болезнь Паркинсона чаще всего диагностируют, когда у пациентов уже есть прогрессирующая симптоматика, например, тремор, шаткость походки, ригидность мышц. Поэтому специалисты решили разработать методику, которая бы помогла в постановке диагноза на ранней стадии.

Авторы исследования создали систему ИИ, которая смогла по снимкам глазного дна обнаружить признаки болезни Паркинсона. Они заявляют, что для заболевания характерно истончение стенки сетчатки и повреждения ее микрососудов. Искусственный интеллект сравнил снимки глазного дна пациентов, страдающих болезнью Паркинсона, и здоровых участников исследования. Таким образом, ученым удалось обучить ИИ диагностировать заболевание по картине глазного дна — нарушению структуры микрокапилляров.

«Это всего лишь простое изображение глаза, которое можно сделать меньше, чем за минуту. Если мы включим это исследование в ежегодный скрининг пациентов, то сможем быстрее диагностировать заболевание, лучше понимать, как оно протекает, и найти способ замедлить прогрессирование болезни Паркинсона», — заявил ведущий автор исследования, биомедицинский иженер из Университета Флориды (США) Максимиллиан Диаз.

Научная работа показала, что метод можно использовать во многих офтальмологические клиниках и кабинетах благодаря его доступности и низкой стоимости оборудования. Диаз считает, что такой подход можно также применить для диагностики болезни Альцгеймера и рассеянного склероза.