Ведущие исследовательские организации, включая Медицинский колледж Бэйлора, компанию Johnson & Johnson и Центр исследования генома в Нью-Йорке, уже приступили к использованию нового сервиса IBM Watson Discovery Advisor с целью ускорить развитие научных проектов.
По данным совместного исследования Медицинского колледжа Бэйлора и IBM, ученые продемонстрировали новые возможности долгосрочной разработки эффективных способов лечения заболеваний. В течение нескольких недель биологи и специалисты по обработке данных, использующие набор инструментов Baylor Knowledge Integration Toolkit (KnIT), основанный на технологии Watson, с высокой точностью определили протеины, модифицирующие p53 – важный белок, непосредственно влияющий на прогрессирование раковых заболеваний. Данное открытие может помочь ускорить разработку и увеличить эффективность лекарственных средств и препаратов.
Ранее такое исследование могло бы занять несколько лет. Технология Watson помогла проанализировать 70 тыс. научных работ, чтобы определить белки, которые влияют на активность p53. Автоматизированный анализ информации позволил исследователям идентифицировать шесть белков для последующего изучения. Это знаменует значительный прорыв, поскольку в последние 30 лет ученые могли изучать лишь один белок в год.
«В среднем один ученый может прочитать от одного до пяти исследований в день, – говорит доктор О. Личтардж, ведущий исследователь и профессор молекулярной генетики Медицинского колледжа Бэйлора. – Если говорить конкретно о p53, то этому белку посвящено более 70 тысяч научных работ. Даже если я буду читать по пять исследований в день, я потрачу почти 38 лет для того, чтобы полностью переработать всю имеющуюся на сегодня информацию. Технология Watson, в свою очередь, продемонстрировала возможность увеличения скорости и повышения качества исследовательской работы».
Компания Johnson & Johnson сотрудничает с командой разработчиков IBM Watson Discovery Advisor с целью научить суперкомпьютер Watson анализировать научные работы, которые детально описывают результаты клинических испытаний лекарственных препаратов. Сотрудничество двух компаний может повлиять на сравнительный анализ эффективности лекарств, что позволит медицинскому персоналу назначать пациентам наиболее подходящие средства лечения, а также минимизировать побочные эффекты. Для сравнительного анализа эффективности ранее требовалось трем специалистам в среднем работать в течение 10 месяцев – только для того, чтобы собрать необходимые данные и подготовить их к анализированию информации и подтверждению гипотезы. Специалисты Johnson & Johnson и IBM надеются научить суперкомпьютер оперативно извлекать информацию напрямую из медицинской литературы, позволяя исследователям задавать вопросы, основываясь на полученных данных, с целью определить эффективность лечения различных препаратов, а также минимизировать побочные эффекты от их использования.
IBM Watson будет поддерживать работу аналитиков Центра исследования генома в Нью-Йорке в области развития геномной медицины. Внимание исследователей будет сконцентрировано на клиническом применении геномики с целью помочь онкологам проводить лечение, основанное на ДНК пациента, больных глиобластомой – агрессивной формой рака мозга, от которой погибает более 13 тыс. американцев ежегодно. Несмотря на значительные прорывы в области исследования генетических причин раковых заболеваний, огромные размеры массивов геномных данных затрудняют их применение для поиска эффективных средств лечения. На основе результатов нового клинического исследования в ближайшем будущем IBM Watson поможет ускорить разработку персонализированных средств лечения.
Уважаемый посетитель HI+MED!
Сайт предназначен для специалистов здравоохранения.
Нажимая на кнопку «Войти», Вы подтверждаете, что являетесь врачом или студентом медицинского вуза.